Foxconn будет находить бракованные комплектующие с помощью искусственного ума

По этим данным информационного агентства Reuters, в не далеком будущем фирма Foxconn планирует повысить контроль свойства компонент, производимых для яблоковых устройств.

Согласно имеющимся данным неисправные печатные платы и остальные бракованные комплектующие будут выявляться при помощи системы, основанной на машинном обучении. Разработкой крайней занимался прошлый работник компании Гугл Эндрю Нг. Ранее он уже сделал несколько систем определения объектов для таковых больших компаний, как Гугл и Baidu.

Отличительной индивидуальностью крайней разработки Эндрю Нг является скорость обучения. Для калибровки всей системы довольно всего 5 тренировочных изображений, далее чего же она сумеет с высочайшей толикой вероятности определять наличие изъянов в девайсов.

Внедрение новейшей системы контроля свойства на заводах Foxconn обязано посодействовать компании повысить объемы выпускаемой продукции, также положительно сказаться на ее качестве.

Добавить комментарий